Repositories
Esta página da una descripción general de los repositorios públicos en mi GitHub/Gitlab:
Uso del algoritmo de aprendizaje profundo U-Net para realizar una clasificación de tipos de cubiertas y usos del suelo U-netR o una versión 3D para detectar deforestación UnetRDef.
Análisis para actualizar indicadores del Caputal Natural de México. Este repositorio contine mucho del trabajo que realicé en CONABIO (Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad). BiodiversidadES.
Modelación de biomasa aérea usando LiDAR. Incluye código para calcular la biomasa, la extracción de métricas de LiDAR, el ajuste de distintos modelos, la generación de predicciones y la escritura del manuscrito usando RMarkdown. AGBLiDAR.
Cálculo de algunos atributos estructurales y de diversidad de un bosque VegCommunity.
Ajuste de modelos lineales usando los atributos del bosque como variables dependientes y las variables de textura de una imagen como independientes. RSModels.
Extracción de parámetros adicionales del método BFAST, i.e., un método para detectar disturbios a partir de series de tiempo de imágenes (p.ej., amplitud, magnitud, R2, porcentaje de NA, periodo histórico estable). bfast_params_extr.
Archivos para construir el manual de GEE usando bookdown: Cómo usar Google Earth Engine y no fallar en el intento. GEE_manual.
Análisis para discriminar entre bosque degradado y conservado. Conserved-vs-Degraded-Forest.
Clasificación de la vegetación en productividad alra e intermedia (usando el NDVI) para distinguit zonas de bosque conservado de bosque degradado/secundario. Class-HPV-Deg.
Ejemplo de un mapa interactivo con leaflet. Cuilala-map.