Repositories

Esta página da una descripción general de los repositorios públicos en mi GitHub/Gitlab:

• Uso del algoritmo de aprendizaje profundo U-Net para realizar una clasificación de tipos de cubiertas y usos del suelo U-netR o una versión 3D para detectar deforestación UnetRDef.

• Análisis para actualizar indicadores del Caputal Natural de México. Este repositorio contine mucho del trabajo que realicé en CONABIO (Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad). BiodiversidadES.

• Modelación de biomasa aérea usando LiDAR. Incluye código para calcular la biomasa, la extracción de métricas de LiDAR, el ajuste de distintos modelos, la generación de predicciones y la escritura del manuscrito usando RMarkdown. AGBLiDAR.

• Cálculo de algunos atributos estructurales y de diversidad de un bosque VegCommunity.

• Ajuste de modelos lineales usando los atributos del bosque como variables dependientes y las variables de textura de una imagen como independientes. RSModels.

• Extracción de parámetros adicionales del método BFAST, i.e., un método para detectar disturbios a partir de series de tiempo de imágenes (p.ej., amplitud, magnitud, R2, porcentaje de NA, periodo histórico estable). bfast_params_extr.

• Archivos para construir el manual de GEE usando bookdown: Cómo usar Google Earth Engine y no fallar en el intento. GEE_manual.

• Análisis para discriminar entre bosque degradado y conservado. Conserved-vs-Degraded-Forest.

• Clasificación de la vegetación en productividad alra e intermedia (usando el NDVI) para distinguit zonas de bosque conservado de bosque degradado/secundario. Class-HPV-Deg.

• Ejemplo de un mapa interactivo con leaflet. Cuilala-map.